Holonix Srl

08/10/2026

♟️𝗟𝗮 𝘁𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗮 𝗵𝗮 𝗶𝗺𝗽𝗮𝗿𝗮𝘁𝗼 𝗮 𝗴𝗶𝗼𝗰𝗮𝗿𝗲 𝗮 𝘀𝗰𝗮𝗰𝗰𝗵𝗶. 𝗠𝗮 𝗮𝗯𝗯𝗶𝗮𝗺𝗼 𝗶𝗺𝗽𝗮𝗿𝗮𝘁𝗼 𝗮 𝗴𝗶𝗼𝗰𝗮𝗿𝗲 𝗶𝗻𝘀𝗶𝗲𝗺𝗲 𝗮 𝗹𝗲𝗶?

Per decenni abbiamo chiesto alle macchine di eseguire ordini. Più velocemente, più precisamente, più a lungo. Poi abbiamo iniziato a chiedere loro qualcosa di diverso: analizzare, prevedere, suggerire.

Proprio come in una partita a scacchi, oggi la vera sfida non è dimostrare chi sia più intelligente, ma 𝗶𝗺𝗽𝗮𝗿𝗮𝗿𝗲 𝗮 𝗳𝗮𝗿𝗲 𝗹𝗮 𝗺𝗼𝘀𝘀𝗮 𝗴𝗶𝘂𝘀𝘁𝗮 𝗶𝗻𝘀𝗶𝗲𝗺𝗲.

Un impianto può raccontarci come sta lavorando. Un edificio può mostrarci dove sprechiamo energia. Un macchinario può fornirci informazioni preziose sul proprio funzionamento. Non attraverso le parole, naturalmente. Ma attraverso i dati.

𝗟𝗮 𝘃𝗲𝗿𝗮 𝗿𝗶𝘃𝗼𝗹𝘂𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗻𝗼𝗻 𝗲̀ 𝗮𝘃𝗲𝗿𝗲 𝗺𝗮𝗰𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝘀𝗲𝗺𝗽𝗿𝗲 𝗽𝗶𝘂̀ 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶. 𝗘̀ 𝗰𝗼𝘀𝘁𝗿𝘂𝗶𝗿𝗲 𝗮𝘇𝗶𝗲𝗻𝗱𝗲 𝗰𝗮𝗽𝗮𝗰𝗶 𝗱𝗶 𝗱𝗶𝗮𝗹𝗼𝗴𝗮𝗿𝗲 𝗰𝗼𝗻 𝗹𝗼𝗿𝗼.

Perché il futuro dell'industria non è una partita tra uomo e macchina. È una partita che si vince giocando dalla stessa parte. È questa la direzione in cui lavoriamo ogni giorno in Holonix.
🌐 holonix.it

05/10/2026

𝗖𝗶 𝘃𝗲𝗱𝗶𝗮𝗺𝗼 𝗮𝗱 𝗔&𝗧 𝗩𝗶𝗰𝗲𝗻𝘇𝗮!

Dal 27 al 29 ottobre Holonix sarà ad 𝗔&𝗧 - 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 & 𝗧𝗲𝘀𝘁𝗶𝗻𝗴, la fiera dedicata a innovazione, automazione e tecnologie per il mondo industriale.

Saremo presenti insieme a 𝗗𝗶𝗴𝗶𝘁𝗮𝗹𝘆 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮, per raccontare come IoT, dati e soluzioni digitali possano rendere più efficienti e intelligenti la gestione di macchine, impianti e asset.

📍 Fiera di Vicenza – 𝗣𝗮𝗱𝗶𝗴𝗹𝗶𝗼𝗻𝗲 𝟳, 𝗦𝘁𝗮𝗻𝗱 𝗙𝟮𝟮

Venite a trovarci per conoscere le nostre soluzioni, confrontarvi con il nostro team e scoprire da vicino i progetti su cui stiamo lavorando.

🎟️ 𝗩𝗼𝗹𝗲𝘁𝗲 𝗽𝗮𝗿𝘁𝗲𝗰𝗶𝗽𝗮𝗿𝗲? 𝗦𝗰𝗿𝗶𝘃𝗲𝘁𝗲𝗰𝗶 𝗽𝗲𝗿 𝗿𝗶𝗰𝗵𝗶𝗲𝗱𝗲𝗿𝗲 𝗶𝗹 𝘃𝗼𝘀𝘁𝗿𝗼 𝗯𝗶𝗴𝗹𝗶𝗲𝘁𝘁𝗼 𝗴𝗿𝗮𝘁𝘂𝗶𝘁𝗼.
🌐 holonix.it

30/09/2026

Nelle ultime settimane vi abbiamo portato dentro AIMMS, un dettaglio alla volta. Perché 𝗱𝗶𝗲𝘁𝗿𝗼 𝘂𝗻𝗮 𝗺𝗮𝗻𝘂𝘁𝗲𝗻𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗰𝗵𝗲 𝗳𝘂𝗻𝘇𝗶𝗼𝗻𝗮 𝗺𝗲𝗴𝗹𝗶𝗼 𝗻𝗼𝗻 𝗰’𝗲̀ 𝘀𝗼𝗹𝗼 𝘁𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗮: c’è un modo diverso di far dialogare dati, macchine e persone.
Oggi facciamo un passo in più. Nel nuovo articolo del nostro blog approfondiamo il tema della manutenzione predittiva: dai dati degli asset al Work Order, fino alle informazioni che arrivano direttamente sullo smartphone o tablet del manutentore. Perché prevedere è importante. Sapere come intervenire, ancora di più.
👉 Leggi l’articolo completo

25/09/2026

La manutenzione cambia quando chi lavora sul campo sa subito dove intervenire, con quale priorità e con quali informazioni.

È ciò che rende possibile AIMMS di Atlantis Engineering, proposto in Italia da Holonix. Gli ordini di lavoro arrivano sullo smartphone dei tecnici, insieme ai manuali e alle informazioni sui ricambi; i responsabili seguono l’avanzamento delle attività in tempo reale.

𝗣𝗲𝗿 𝗹𝗮 𝗺𝗮𝗻𝘂𝘁𝗲𝗻𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗲 𝗶𝗹 𝗳𝗮𝗰𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆 𝗺𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝘀𝗶𝗴𝗻𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮 𝗺𝗲𝗻𝗼 𝘁𝗲𝗺𝗽𝗼 𝗽𝗲𝗿𝘀𝗼 tra fogli, briefing e aggiornamenti, e più capacità di coordinare gli interventi quando le priorità cambiano.

Nel post di Atlantis Engineering vedete AIMMS dal punto di vista di chi lo usa ogni giorno. Volete scoprire come applicarlo alla vostra organizzazione? Contattateci.
🌐 holonix.it

22/09/2026

Un contratto può definire interventi, controlli, scadenze e tempi di risposta. Ma rispettare tutte le attività previste significa necessariamente ottenere il risultato atteso?

Nel nostro nuovo articolo pubblicato da IFMA Italia parliamo di una delle evoluzioni più interessanti del Facility Management: il passaggio dal controllo di ciò che viene fatto alla misurazione di ciò che l’edificio riesce concretamente a garantire.

Consumi, comfort, continuità operativa, anomalie: i dati permettono di verificare le prestazioni reali degli impianti e trasformare il contratto in risultati misurabili.

𝗣𝗲𝗿𝗰𝗵𝗲́ 𝗳𝗮𝗿𝗲 𝗻𝗼𝗻 𝘀𝗶𝗴𝗻𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮 𝘀𝗲𝗺𝗽𝗿𝗲 𝗼𝘁𝘁𝗲𝗻𝗲𝗿𝗲. 𝗘 𝗰𝗼𝗻𝗼𝘀𝗰𝗲𝗿𝗲 𝗰𝗶𝗼̀ 𝗰𝗵𝗲 𝗮𝗰𝗰𝗮𝗱𝗲 𝗱𝗮𝘃𝘃𝗲𝗿𝗼 𝗻𝗲𝗴𝗹𝗶 𝗲𝗱𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶 𝗲̀ 𝗶𝗹 𝗽𝗿𝗶𝗺𝗼 𝗽𝗮𝘀𝘀𝗼 𝗽𝗲𝗿 𝗴𝗲𝘀𝘁𝗶𝗿𝗹𝗶 𝗺𝗲𝗴𝗹𝗶𝗼.
👉 Leggi l’articolo completo: https://www.ifma.it/index.php?pagina=articolo.php&id_articolo=1875&var_id_menu=&nodata
Grazie a IFMA Italia per aver dato spazio al nostro contributo.

18/09/2026

𝗗𝗮𝗶 𝗱𝗮𝘁𝗶 𝗱𝗲𝗹𝗹𝗲 𝗺𝗮𝗰𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗮𝗹𝗹𝗲 𝗱𝗲𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻𝗶. 𝗗𝗮𝗹𝗹𝗲 𝗽𝗿𝗲𝘃𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻𝗶 𝗮𝗹𝗹’𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝘃𝗲𝗻𝘁𝗼.

Grande partecipazione al webinar “Operations intelligenti: AI dalla produzione alla logistica”. Ringraziamo Digitaly Industria per averci offerto l’opportunità di condividere l’esperienza di Holonix e tutti coloro che hanno seguito l’incontro.

Durante il suo intervento, il nostro CEO Jacopo Cassina ha approfondito il ruolo dell’AI nella manutenzione industriale, mettendo a confronto due tecnologie complementari:
🔹 l’AI analitica, che interpreta dati e segnali per rilevare anomalie, prevedere guasti e stimare la vita residua degli asset;
🔹 l’AI generativa, che affianca gli operatori consultando manuali, storico degli interventi e documentazione tecnica per suggerire come intervenire.

Alla base, però, servono dati affidabili: quelli provenienti dalle macchine e quelli generati dai processi devono dialogare all’interno di un unico ecosistema.

È l’approccio sviluppato da Holonix attraverso 𝗶-𝗟𝗶𝘃𝗲, 𝗦𝗶𝗯𝘆𝗹, 𝗔𝗜𝗠𝗠𝗦 𝗲 𝗕𝗢𝗕: raccogliere e organizzare i dati, riconoscere ciò che rischia di fermarsi, trasformare l’allarme in un ordine di lavoro e supportare il tecnico direttamente sul campo.

𝗡𝗼𝗻 𝘂𝗻’𝗔𝗜 𝗰𝗵𝗲 𝘀𝗼𝘀𝘁𝗶𝘁𝘂𝗶𝘀𝗰𝗲 𝗹𝗲 𝗽𝗲𝗿𝘀𝗼𝗻𝗲, 𝗺𝗮 𝘂𝗻’𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘇𝗮 𝗮𝘂𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗮 𝗰𝗵𝗲 𝗿𝗲𝗻𝗱𝗲 𝗽𝗶𝘂̀ 𝗲𝗳𝗳𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶 𝗹𝗲 𝗹𝗼𝗿𝗼 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝘇𝗲.

Volete capire come applicare questo modello nella vostra azienda? 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗮𝘁𝘁𝗮𝘁𝗲𝗰𝗶: 𝗽𝗼𝘀𝘀𝗶𝗮𝗺𝗼 𝗽𝗮𝗿𝘁𝗶𝗿𝗲 𝗱𝗮 𝘂𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗴𝗲𝘁𝘁𝗼 𝗽𝗶𝗹𝗼𝘁𝗮, 𝗰𝗼𝗻𝗰𝗲𝗻𝘁𝗿𝗮𝗻𝗱𝗼𝗰𝗶 𝘀𝘂 𝘂𝗻 𝘀𝗶𝘁𝗼 𝗲 𝘂𝗻 𝘁𝗶𝗽𝗼 𝗱𝗶 𝗮𝘀𝘀𝗲𝘁.
🌐 holonix.it

15/09/2026

𝗟𝗮 𝗳𝗮𝗯𝗯𝗿𝗶𝗰𝗮 𝗱𝗲𝗹 𝗳𝘂𝘁𝘂𝗿𝗼 𝗽𝗼𝘁𝗿𝗲𝗯𝗯𝗲 𝗲𝘀𝘀𝗲𝗿𝗲 𝗴𝗶𝗮̀ 𝗰𝗼𝘀𝘁𝗿𝘂𝗶𝘁𝗮. 𝗗𝗲𝘃𝗲 𝘀𝗼𝗹𝘁𝗮𝗻𝘁𝗼 𝗶𝗻𝗶𝘇𝗶𝗮𝗿𝗲 𝗮 𝗽𝗮𝗿𝗹𝗮𝗿𝗲.

Quando pensiamo alla smart factory, immaginiamo spesso stabilimenti nuovi, macchinari di ultima generazione e investimenti radicali. Eppure, una delle sfide più interessanti dell’IoT industriale è un’altra: rendere intelligenti le fabbriche che esistono già.

La startup americana Harmoni ha appena raccolto 10 milioni di dollari per portare connettività, raccolta dati e intelligenza artificiale all’interno di impianti e processi non nati digitali.

Un approccio che condividiamo: il valore dell’IoT non sta nel riempire una fabbrica di nuova tecnologia, ma nel rendere finalmente leggibile ciò che accade al suo interno.

Connettere una macchina esistente significa permetterle di raccontare come sta lavorando, segnalare un’anomalia, anticipare un’esigenza e offrire alle persone informazioni migliori per decidere.

𝗣𝗲𝗿𝗰𝗵𝗲́ 𝗶𝗻𝗻𝗼𝘃𝗮𝗿𝗲 𝗻𝗼𝗻 𝘀𝗶𝗴𝗻𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮 𝗻𝗲𝗰𝗲𝘀𝘀𝗮𝗿𝗶𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘀𝗼𝘀𝘁𝗶𝘁𝘂𝗶𝗿𝗲 𝗰𝗶𝗼̀ 𝗰𝗵𝗲 𝗳𝘂𝗻𝘇𝗶𝗼𝗻𝗮. 𝗦𝗶𝗴𝗻𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮 𝗺𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿𝗹𝗼 𝗻𝗲𝗹𝗹𝗲 𝗰𝗼𝗻𝗱𝗶𝘇𝗶𝗼𝗻𝗶 𝗱𝗶 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝗿𝗲 𝗻𝘂𝗼𝘃𝗼 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗲.
Un articolo che apre una prospettiva molto interessante sul futuro della manifattura!

Rather than building autonomous factories from scratch, Harmoni is betting it can help existing US factories become more efficient with AI.

11/09/2026

17 Settembre - 16.00
𝙎𝙞𝙖𝙢𝙤 𝙘𝙤𝙣𝙘𝙧𝙚𝙩𝙞: come può l’AI aiutare produzione, manutenzione e logistica a prendere decisioni migliori e proteggere le consegne?

È da questa domanda che parte il prossimo webinar di Digitaly Industria a cui Holonix prenderà parte.
In 60 minuti vedremo come utilizzare i dati già presenti in azienda per riconoscere prima criticità, anomalie e possibili ritardi, collegando produzione, manutenzione e logistica in un unico processo decisionale.

Parleremo concretamente di:
📌come individuare dove nasce un ritardo;
📌come l’AI può supportare manutenzione preventiva e predittiva;
📌come passare da semplice giacenza alla reale disponibilità;
📌come integrare dati provenienti da ERP, MES, IoT e WMS.

Il punto non è lasciare che sia l’AI a decidere.
Il punto è darle il compito di collegare dati dispersi, riconoscere segnali e rendere visibili le conseguenze delle diverse alternative, lasciando alle persone la responsabilità della decisione finale.

Se lavori in ambito operations, produzione, manutenzione, logistica o trasformazione digitale, è un appuntamento pensato per portarti casi d’uso concreti e un metodo con cui iniziare a valutare l’AI all’interno dei tuoi processi.

👉 Iscriviti al webinar: https://lnkd.in/dmq7fW7b

08/09/2026

Abbiamo più dati che mai. Eppure, spesso, ne utilizziamo solo una minima parte.

Secondo la Commissione europea, 𝗹’𝟴𝟬% 𝗱𝗲𝗶 𝗱𝗮𝘁𝗶 𝗶𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮𝗹𝗶 𝗿𝗮𝗰𝗰𝗼𝗹𝘁𝗶 𝗻𝗼𝗻 𝘃𝗶𝗲𝗻𝗲 𝗺𝗮𝗶 𝘂𝘁𝗶𝗹𝗶𝘇𝘇𝗮𝘁𝗼. E nel 2024 soltanto 𝗶𝗹 𝟭𝟬,𝟲% 𝗱𝗲𝗹𝗹𝗲 𝗶𝗺𝗽𝗿𝗲𝘀𝗲 𝗺𝗮𝗻𝗶𝗳𝗮𝘁𝘁𝘂𝗿𝗶𝗲𝗿𝗲 𝗲𝘂𝗿𝗼𝗽𝗲𝗲 con almeno dieci dipendenti impiegava tecnologie di intelligenza artificiale.

Il problema, quindi, non è la mancanza di informazioni. È tutto ciò che accade — o non accade — dopo averle raccolte.
Essere data-driven significa mettere in comunicazione dati provenienti da macchine, impianti, software e documenti, interpretarli nel loro contesto e trasformarli in indicazioni utili. Significa riconoscere un’anomalia prima che provochi un fermo, individuare un’inefficienza nascosta, monitorare prestazioni e consumi, anticipare un problema invece di limitarsi a registrarlo.
Perché una dashboard può raccontare cosa è successo.

𝗨𝗻 𝗱𝗮𝘁𝗼 𝗱𝗮𝘃𝘃𝗲𝗿𝗼 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗮𝗶𝘂𝘁𝗮 𝗮 𝗱𝗲𝗰𝗶𝗱𝗲𝗿𝗲 𝗰𝗼𝘀𝗮 𝗳𝗮𝗿𝗲 𝗮𝗱𝗲𝘀𝘀𝗼.
È qui che entra in gioco l’Industrial Intelligence di Holonix: non per raccogliere altri dati, ma per far lavorare meglio quelli che la tua azienda possiede già.

𝗤𝘂𝗮𝗻𝘁𝗼 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗲 𝗲̀ 𝗮𝗻𝗰𝗼𝗿𝗮 𝗻𝗮𝘀𝗰𝗼𝘀𝘁𝗼 𝗻𝗲𝗶 𝘁𝘂𝗼𝗶 𝗱𝗮𝘁𝗶? 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗮𝘁𝘁𝗮 𝗛𝗼𝗹𝗼𝗻𝗶𝘅 𝗲 𝗶𝗻𝗶𝘇𝗶𝗮𝗺𝗼 𝗮 𝘀𝗰𝗼𝗽𝗿𝗶𝗿𝗹𝗼 𝗶𝗻𝘀𝗶𝗲𝗺𝗲.
🌐 holonix.it

03/09/2026

𝗔𝗜 𝗶𝗻 𝗳𝗮𝗯𝗯𝗿𝗶𝗰𝗮: 𝗺𝗲𝗻𝗼 𝘁𝗲𝗼𝗿𝗶𝗮, 𝗽𝗶𝘂̀ 𝗱𝗲𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻𝗶. 𝗛𝗼𝗹𝗼𝗻𝗶𝘅 𝗮𝗹 𝘄𝗲𝗯𝗶𝗻𝗮𝗿 𝗱𝗶 𝗗𝗶𝗴𝗶𝘁𝗮𝗹𝘆 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮

Un’anomalia su un impianto, un ritardo in produzione, un componente che manca in magazzino. Spesso i dati necessari per intervenire esistono già, ma sono frammentati tra macchinari, software e documenti oppure arrivano quando il problema si è già verificato.

Come può l’intelligenza artificiale trasformare queste informazioni in indicazioni realmente utili?
Se ne parlerà nel 𝗕𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗪𝗲𝗯𝗶𝗻𝗮𝗿 “𝗢𝗽𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶: 𝗔𝗜 𝗱𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗹𝗼𝗴𝗶𝘀𝘁𝗶𝗰𝗮”, organizzato da Digitaly Industria per 𝗴𝗶𝗼𝘃𝗲𝗱𝗶̀ 𝟭𝟳 𝘀𝗲𝘁𝘁𝗲𝗺𝗯𝗿𝗲 𝟮𝟬𝟮𝟲, 𝗱𝗮𝗹𝗹𝗲 𝟭𝟲:𝟬𝟬 𝗮𝗹𝗹𝗲 𝟭𝟳:𝟬𝟬.

Tra gli speaker ci sarà anche Jacopo Cassina, CEO di Holonix, che porterà l’esperienza dell’azienda nell’utilizzo dei dati per conoscere meglio macchine e impianti, anticipare le criticità e supportare decisioni più tempestive.

Un incontro dedicato a chi vuole comprendere dove l’AI possa incidere davvero sui processi aziendali, attraverso applicazioni concrete capaci di rendere produzione, manutenzione e logistica più connesse, reattive ed efficienti.

Un’ora per passare dalle possibilità dell’intelligenza artificiale al suo utilizzo reale nelle operations. Scopri il programma e iscriviti gratuitamente al webinar👇🏻

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