CDO

07/11/2022

현대자동차 CDO 빅데이터실은 빅데이터/AI 관련 신기술 센싱 및 우수 인력 확보를 목적으로 매년 ‘빅데이터 & AI 산학 클러스터’를 구성하여 반기별로 컨퍼런스를 운영하고 있습니다.

’22년 하반기에는 국내 주요 5개 대학이 참여하여, 지난 10/28(금) 오프라인 및 실시간 온라인 스트리밍을 통해 2차 컨퍼런스를 개최하였습니다.

이번 컨퍼런스는 과제별로 빅데이터실 담당자를 매칭하여 업무 활용 가능성이 있는지에 대해 초점을 두고 진행하였습니다. 컨퍼런스 시 논의된 방법론은 현대자동차 CDO 빅데이터실 내부 분석 프로젝트에 적극 활용할 계획이며, 내년에도 업무 활용성을 우선한 신규 산학 프로그램을 구성할 계획입니다.

#현대차 #빅데이터 #인공지능 #데이터 #산학

19/10/2022

현대자동차 CDO는 데이터 분석 활용 이해를 증진시키고, 전사에 데이터 기반 문화를 확산시키기 위해 매년 현대자동차 및 그룹사 대상으로 을 진행하고 있습니다.

올해는 9/27일부터 29일까지 3일간 Youtube Live Streaming을 통해 진행이 되었으며, 생산/품질/고객/연구개발 등 12건의 사례를 소개했습니다. 또한 CDO 외에도 인도권역본부(HMI), 42dot, 현대케피코, 현대엔지니어링의 참여로 차량 개발 외에도 소방밸브 배치 최적화, 음성인식 기술 등 다양한 데이터 분석 사례가 임직원들에게 공유되었습니다.

CDO는 향후에도 지속적인 포럼 운영을 통해 차량 개발 밸류체인에서 수행한 여러 분석 사례를 소개하는 자리를 만들어나갈 예정입니다.

24/08/2022

현대자동차 CDO 빅데이터실은 지난 8월 10일 제 3차 그룹사 빅데이터 & AI 분석 협의체를 시행했습니다.

12개 그룹사 18개 조직에서 참가한 금번 협의체에서는 ’22년 상반기 그룹사 분석 클러스터 추진 경과와 더불어 주요 데이터 분석 사례 7건 (완성차 2건, 그룹사 5건) 을 공유하였습니다. 특히, Kick-off 이후 지난 1년 간의 사례 공유 실적을 공유하며, 관심 영역 기반 클러스터 운영 효과성을 확인할 수 있었습니다.

향후 빅데이터실은 그룹사의 데이터 분석 기반 업무 혁신을 위해 지속적인 협업 및 지원을 추진할 계획입니다.

11/08/2022

CDO는 데이터 분석 결과의 재활용성 강화 및 체계적인 서비스 환경 구축을 위한 "인사이트 허브" (Insight-Hub)를 개발하였습니다.

기존엔 분석 결과가 단발성 리포트로 생성되어 모델 공유나 재사용에 한계가 있었고, 고객에게 서비스로 제공시에도 제공 형태가 상이한 문제점이 있었습니다. 이에 분석 결과에 대한 공유 체계와 모델 재사용에 대한 필요성이 지속적으로 증가했고, 공유/배포 효율화를 위한 웹 기반의 분석 아키텍처인 ‘인사이트 허브'를 개발하여 업무에 적용하고 있습니다.

인사이트 허브는 Hadoop, 자체 AI Platform, Hive 등의 시스템과 연동되어 분석 컨텐츠별로 필요한 분석 서버에 연결할 수 있으며 gitlab 연동을 통한 분석 모델 형상 관리가 가능합니다. 또한 15개의 웹 표준 컴포넌트를 통해 동적으로 사용자 화면 구성이 가능한 표준 인터페이스 체계를 갖추어 분석 결과를 손쉽게 서비스로 제공이 가능하도록 지원하고 있습니다.

인사이트 허브는 전사 데이터 분석 포탈인 ‘VADA (VAst Data Analysis)’를 통해 제공되며 분석가들이 손쉽게 분석 서비스를 구축할 수 있는 표준 체계 정립을 통해 지속적인 Data-Driven 기반의 의사 결정에 활용되기를 기대하고 있습니다.

01/08/2022

현대자동차 CDO 빅데이터실은 빅데이터/AI 관련 신기술 센싱 및 우수 인력 확보를 목적으로 ’20년부터 매년 ‘빅데이터 & AI 산학 클러스터’를 구성하여 반기별로 컨퍼런스를 운영하고 있습니다.

’22년에는 연구 성과가 우수한 국내 주요 5개 대학이 참여하여, 지난 6/30(목) 한국과학기술회관 및 실시간 온라인 스트리밍을 통해 상반기 컨퍼런스를 개최하였습니다.

컨퍼런스 시 논의된 방법론은 현대자동차 CDO 빅데이터실 내부 분석 프로젝트에 적용하여 활용 계획이며, 하반기 컨퍼런스 시에는 당실의 주요 분석 기술 중심으로 리서치 추진 예정입니다.

#현대차 #빅데이터 #산학

16/05/2022

⭐현대자동차 [IT] 경영지원 분야 빅데이터 분석 (DS)⭐

현대자동차 내 빅데이터 분석 전문 그룹으로 자동차 밸류 체인 중 경영지원 부문에서 발생하는 다양한 정형, 비정형 데이터를 분석하고 서비스를 제공합니다. 머신러닝/AI 및 텍스트마이닝 기술 등을 활용하여 경영지원 영역에서의 Digital Transformation을 지원합니다.

🖊 지원하기 https://talent.hyundai.com/apply/applyView.hc?recuYy=2022&recuType=N2&recuCls=866

02/05/2022

⭐현대자동차 [IT] SW/데이터 엔지니어 신입 채용⭐

✔ Back-end Engineer (신입)
✔ Data Engineer (신입)
✔ Data Scientist (신입)
✔ Platform Engineer/Server Engineer (신입)

🖊 지원하기 https://talent.hyundai.com/apply/applyGroupView.hc...

02/05/2022

⭐기아차 [IT] SW/데이터 엔지니어 신입 채용⭐
✔ Back-end Developer (신입)
🖊 지원하기 https://career.kia.com/apply/applyView.kc?recuYy=2022&recuType=N1&recuCls=87
✔ Data Engineer (신입)
🖊 지원하기 https://career.kia.com/apply/applyView.kc?recuYy=2022&recuType=N1&recuCls=87
✔ Data Scientist (신입)
🖊 지원하기 https://career.kia.com/apply/applyView.kc?recuYy=2022&recuType=N1&recuCls=89

21/04/2022

CDO는 한정적인 제약 조건에서 효율적인 운영이 요구되는 현장 문제를 해결하기 위해 수리 최적화를 연구하고 업무에 적용하고 있습니다. 수리최적화란 현실에 존재하는 복잡한 의사결정문제를 수리 모델로 표현하고 최적의 답을 찾아가는 방법으로, 다양한 데이터를 기반으로 스스로 생산 방식의 최적화를 구현하는 지능형 공장인 ‘스마트 팩토리’ 에 적용하는 사례가 늘고 있습니다.

스마트팩토리에 적용되는 수리최적화 중 첫번째로 소개드릴 사례는 ‘생산 계획 최적화’ 입니다. 스마트팩토리는 기존의 컨베이어 방식이 아닌 cell 방식으로 운영되므로 투입량, 투입 순서, 이동 시간, 병목 공정 유무 등 현장에서 발생 가능한 변수를 모두 고려하여 보다 정교한 스케줄에 따른 운영이 필요합니다.

하여 CDO는 작업시간을 기준으로 우선순위별 수요량에 따라 생산계획을 수립하는 ‘최적 생산 계획 모형' 과 생산 계획을 바탕으로 투입 순서 및 시점을 최적화하는 ‘생산 스케줄링 모형' 을 개발하여 적용하는 것을 검토하고 있습니다. 해당 알고리즘을 통해 생산 계획을 수립 후 생산 스케줄링을 생성하고, 당일 생산 계획 미달시 결과를 반영하여 생산 계획을 재수립하는 순환 구조를 통해 스마트팩토리 현장에서 스스로 생산 운영을 최적화할 수 있도록 지원할 계획입니다.

🏭 #스마트팩토리 #수리최적화 #현대차 #기아 #데이터분석

스마트한 자동차 공장 ‘스마트 팩토리’의 개념과 현대자동차그룹 싱가포르 글로벌 혁신센터(HMGICS)에 대해 알아본다. | 현대자동차그룹 스토리

13/04/2022

CDO는 생산-정비-품질 등 다양한 분야에 걸쳐 객체 검출, 이미지 인식 등의 컴퓨터 비전 분석을 연구하고 업무에 적용하고 있습니다.

컴퓨터 비전 분석 중 네번째로 소개드릴 사례는 ‘차량 마일리지 숫자 인식 모델’ 입니다. 신차 판매시 일정 기간동안 이상이 없음을 보증하고 만약 이상이 있을시 무상으로 수리해주기 위해 차종별, 부품별 보증 기간을 운영합니다. 이러한 글로벌 보증 부품 관련 업무 진행시 별도 촬영한 클러스터 마일리지 이미지와 실제 보증수리 시스템에 입력한 내용을 비교하는 절차가 존재하고, 이를 위해 일 평균 3~4만건의 식별 작업을 수행해야만 합니다.

CDO는 불필요한 작업량을 줄이고 클레임의 정합성을 향상시키기 위해 도면 데이터를 활용하여 클러스터 이미지 마일리지를 자동으로 인식하는 모델을 개발하였습니다. 도면 데이터를 활용해 실제 이미지와 유사한 가상 이미지를 수만장 생성하고 훈련 데이터를 자동으로 라벨링하여 기존 수작업으로 했던 라벨링에 드는 시간과 비용을 절감할 수 있었습니다.

또한 정확도 높은 숫자 인식을 위해 네이버 클로바 AI연구팀이 공개한 문자탐지모델인 ‘CRAFT’와 ‘DTR(Deep-Text-Recognition)’ 을 최적화하여 탐지율이 높은 마일리지 영역 탐지 모델과 숫자 인식 모델을 구현하였습니다. 향후 클러스터 사양별 모델을 구축하고 이를 업무 시스템에 차종별로 적재하여 효율적인 차량 보증 관리 업무를 추진할 계획 입니다.

31/03/2022

CDO는 생산-정비-품질 등 다양한 분야에 걸쳐 객체 검출, 이미지 인식 등의 컴퓨터 비전 분석을 연구하고 업무에 적용하고 있습니다.

컴퓨터 비전 분석 중 세번째로 소개드릴 사례는 ‘자동 라벨링을 통한 3D 데이터 기반 부품 인식’ 입니다. 차량에서 이미지 데이터, 특히 부품 이미지는 교환 부품 이미지 분석을 통한 클레임 대응, 품질 문제 대응 등 이미 많은 곳에서 쓰이고 있습니다. 이때 부품 이미지 데이터를 얻기 위해 기존에는 부품을 촬영하고 사람이 직접 라벨링을 하여 학습 데이터를 생성해야 했기 때문에, 부품의 개수에 따라 라벨링 공수가 기하급수적으로 늘어나고 있는 상황이었습니다.

CDO는 더욱 정교하고 빠른 딥러닝 학습을 위해 부품의 3D 모델을 다양한 각도와 스케일로 캡처하고, 자동으로 부품의 위치와 형상을 찾아내는 연구를 진행하고 있습니다. 실제 사진을 라벨링하는 공수를 줄이기 위해 부품의 3D 모델의 렌더링 이미지를 활용했고 GAN 방식으로 최대한 실사에 가깝게 구현해낸 정제된 데이터를 통해 부품의 위치와 형상을 파악하는 자동 라벨링 모델을 개발했습니다. 해당 모델은 부품 부식 이미지에서 부식된 면적 비율 계산을 위한 부품 형상 인식, 클레임 보증 관리를 위한 부품 진위 여부 등에 활용될 예정이며, 자동 라벨링 작업을 통해 기존 라벨링 단계에서 소요되던 단순 작업 공수가 줄어들 것이라 기대하고 있습니다.

🚗 HyundaiMotorGroup Tech - Developers Blog

안녕하세요. 현대자동차그룹 데이터분석팀의 위민국 매니저입니다. 단어는 어렵지만 이미 우리의 생활 속에서 쉽게 발견할 수 있는 딥러닝(Deep Learnin...

29/03/2022

🚗자동차 회사 데이터 애널리스트/사이언티스트는 이 시국에도 출장을 간다!?🔧
현대차·기아 CDO (Chief data office) 본부에서 글로벌 데이터 분석을 담당하고 계신
박효진 매니저님 (a.k.a 헬렌)의 출장 VLOG
https://youtu.be/mjwVmqJoCAE

👉 CDO 본부 다른 직무도 궁금하다면? :
빅데이터 기획 직무 인터뷰 - https://blog.kiacareers.co.kr/142
데이터 플랫폼 서비스 직무 인터뷰 -https://blog.kiacareers.co.kr/143

👉 브이로그에서 언급된 기아의 직급체계가 궁금하다면 : https://blog.kiacareers.co.kr/108

🏠 기아 채용 블로그 : https://blog.kiacareers.co.kr

🚗자동차 회사 데이터 애널리스트/사이언티스트는 이 시국에도 출장을 간다!?🔧 현대차·기아 CDO (Chief data office) 본부에서 글로벌 데이터 분석을 담당하고 계신 박효진 매니저님 (a.k.a 헬렌)을 만나보시죠🙆‍♂️ ________________...